La mobilité des personnes et des biens est entrée depuis une dizaine d’années dans l’ère du big data : données FCD, SDK/GPS, FMD ou GSM, télébillettique, IoT, Wi-Fi, caméras, crowdsourcing. Ces données massives anonymisées permettent d’observer la mobilité en termes d’usage des modes de transport, de fréquentation, d’origines-destinations, de distributions temporelles, etc. Elles complètent les données traditionnelles d’enquêtes ménages déplacements et de migrations alternantes ainsi que d’enquêtes origine-destination dans les gares. La formation vise à présenter les cas d’usage de chacune de ces nouvelles données de mobilité, y compris dans les travaux de modélisation, leurs limites d’utilisation, et une méthodologie nouvelle d’enquête par GPS déployable sur des territoires. Les questions sur l’accès à ces données, sur l’écosystème des acteurs publics et privés en place, sur la protection de ces données, seront discutées. La formation abordera la data visualisation qui fait partie intégrante de la science des données.
Mobilités et big data : pourquoi ? Comment ?
Formation Les Essentiels de L'Institut Paris Region Sommaire
| 0,5 jour | Public : 360 € HT | Élu : tarif modulable | 5 juin 2025 après-midi |
Publics concernés
- Services mobilité-transports dans les administrations de l’État, des collectivités locales, des EPA.
- Bureaux d’études, agences d’urbanisme.
- Élus et collaborateurs.
Objectifs
- Acquérir des bases pour comprendre les types et cas d’usage des données massives sur la mobilité.
Compétences visées
À l’issue de la formation, les participants sauront :
- comprendre les cas d’usage des données massives de mobilité et leurs limites ;
- identifier la bonne source de donnée pour le bon usage4Identifier les acteurs (producteurs, agrégateurs, prestataires) ;
- s’initier à la data visualisation et aux outils.
Outils pédagogiques
Exposés théoriques et techniques, illustrations concrètes, temps d’échanges.
Coordination
- Dany NGUYEN-LUONG, directeur du Département Mobilité transports, L’Institut Paris Region
Programme
- Panorama des données massives de mobilité.
- Comparaison avec les données traditionnelles.
- Cas d’usages des big data, limites, enquête mobilité par GPS.
- Description de cas d’études utilisant du big data (FCD, GSM, SDK, télébillettique, etc.).
- Méthodes de data visualisation, exemples et logiciels.
